1.0วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์https://computing.psu.ac.th/thมหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์ - วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="OTrW3XftYT"><a href="https://computing.psu.ac.th/th/ms-computing/">มหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://computing.psu.ac.th/th/ms-computing/embed/#?secret=OTrW3XftYT" width="600" height="338" title="“มหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์” — วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์" data-secret="OTrW3XftYT" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script>
/*! This file is auto-generated */
!function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document);
//# sourceURL=https://computing.psu.ac.th/th/wp-includes/js/wp-embed.min.js
</script>
https://computing.psu.ac.th/th/wp-content/uploads/2025/06/CoC-Building-e1750838840115.jpg20481007วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์ กำหนดการ รายละเอียด วันเวลา รับสมัครทางอินเตอร์เน็ต ตลอดทั้งปี สอบสัมภาษณ์ ภายใน 1 เดือนหลังจากส่งใบสมัคร ประกาศผลการสอบสัมภาษณ์ ภายใน 2 สัปดาห์หลังจากการสอบสัมภาษณ์ กำหนดการสมัครเข้าศึกษา ภาคการศึกษาที่ 1 : 1 พฤศจิกายน 2568 – 15 กรกฏาคม 2569ภาคการศึกษาที่ 2 : 1 สิงหาคม 2569 – 15 ตุลาคม 2569 ทุนการศึกษาสำหรับนักศึกษา ระดับปริญญาโท ทุนบัณฑิตศึกษาวิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ ทุนบัณฑิตวิทยาลัย >> หลักสูตรสำหรับนักศึกษารหัส 67 – ปัจจุบัน >> หลักสูตรสำหรับนักศึกษารหัส 62 – 66 ชื่อหลักสูตร ( หลักสูตรสำหรับนักศึกษารหัส 67 – ปัจจุบัน ) หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์ Master of Science Program in Computing ชื่อปริญญาและสาขาวิชา (ภาษาไทย)ชื่อเต็ม : วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (การคอมพิวเตอร์)ชื่อย่อ : วท.ม. (การคอมพิวเตอร์) (ภาษาอังกฤษ)Master of Science (Computing)M.Sc. (Computing) ปรัชญา หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์ มุ่งสร้างทรัพยากรมนุษย์ที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน พร้อมด้วยทักษะที่เกี่ยวกับการวิจัยและพัฒนาองค์ความรู้ด้านการคอมพิวเตอร์ที่ส่งเสริมการพัฒนาเมืองอัจฉริยะหรืออุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการบริการ และ การเป็นผู้ประกอบการ ในระดับภูมิภาคอาเซียน อีกทั้ง หลักสูตรยังมุ่งสร้างผู้สำเร็จการศึกษาที่มีนิสัยการเรียนรู้ตลอดชีวิตแม้หลังจากการสำเร็จการศึกษาจากภายในมหาวิทยาลัย ดังนั้น ทางหลักสูตรจึงมีการจัดการศึกษาที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ (Outcome Based Education) โดยใช้ปัญหาเป็นฐานในการเรียนรู้ (Problem-based Learning) การใช้โครงงานเป็นฐาน (Project-based Learning) และการเรียนรู้โดยการบริการสังคม (Service Learning) โดยยึดพระราชปณิธานของสมเด็จพระบรมราชชนก “ขอให้ถือประโยชน์ของเพื่อนมนุษย์เป็นกิจที่หนึ่ง” เป็นแนวทางในการดำเนินการ วัตถุประสงค์ เพื่อพัฒนามหาบัณฑิตที่มีความรู้ ความสามารถอย่างถ่องแท้ ทางด้านการคอมพิวเตอร์ เน้นเทคโนโลยีวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Data Science and Artificial Intelligence) วิศวกรรมซอฟต์แวร์และสื่อ (Software Engineering and Media) ระบบคอมพิวเตอร์ การสื่อสารและความมั่นคงทางไซเบอร์ (Computer Systems, Communication and Cyber-security) ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์กับการประกอบอาชีพได้อย่างมีประสิทธิภาพในระดับแนวหน้า เพื่อพัฒนามหาบัณฑิตที่มีความสามารถในการศึกษา ค้นคว้า วิจัย และพัฒนาวิทยาการใหม่ ๆ อันจะนำมาซึ่งประโยชน์ของตนและสังคม เพื่อพัฒนามหาบัณฑิตให้เป็นทรัพยากรบุคคลที่มีคุณค่า สามารถตอบสนองนโยบายในการพัฒนาประเทศ มีคุณธรรมจริยธรรม ระบบการจัดการศึกษา วัน – เวลาราชการปกติ อาชีพที่สามารถประกอบได้ วิศวกรซอฟต์แวร์ (Software Engineer) วิศวกรด้านอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่งและสมองกลฝังตัว (Internet of Things and Embedded System Engineer) นักวิชาการทางด้านคอมพิวเตอร์ (Computer Technical Officer) ผู้จัดการระบบสารสนเทศ (Information Systems Manager) นักวางแผนและกำกับนโยบายระบบสารสนเทศ (Information System Plan and Policy Officer) ผู้ผลิตงานด้านคอมพิวเตอร์กราฟิกและมัลติมีเดีย (Computer Graphics and Multimedia Designer) ผู้ดูแลหรือวิศวกรระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Network Administrator or Engineer) นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) วิศวกรข้อมูล (Data Engineer) ผู้ปฏิบัติหน้าที่ด้านความมั่นคงไซเบอร์ (Cyber Security Practitioner) อาจารย์หรือนักวิจัยด้านการคอมพิวเตอร์ในระดับมหาวิทยาลัย (University Professor or Researcher in Computing) ค่าธรรมเนียมการศึกษา 32,000 บาท ** ค่าธรรมเนียมอาจมีการเปลี่ยนแปลง รายละเอียดการสมัคร คุณสมบัติของผู้สมัคร โครงสร้างหลักสูตร หัวข้องานวิจัย อาจารย์ที่ปรึกษา คำถามที่พบบ่อย (FAQ) คุณสมบัติของผู้สมัคร แผน 1 แบบวิชาการ (ก 1) และ (ก 2) เป็นผู้สำเร็จการศึกษาปริญญาตรีหรือเทียบเท่า สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาวิชาอื่นที่เกี่ยวข้อง เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือ มีประสบการณ์ในการทำงานวิจัยเกี่ยวกับสาขาวิชาการคอมพิวเตอร์ หรือ มีผลงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ หรือ มีผลงานทางวิชาการที่ได้รับรางวัลระดับชาติ หรือ มีประสบการณ์ในการทำงานเกี่ยวกับสาขาวิชาการคอมพิวเตอร์มาแล้วไม่น้อยกว่า 2 ปี หรือ ได้รับการรับรองจากว่าที่อาจารย์ที่ปรึกษาหลักว่ามีความสามารถในการดำเนินงานวิจัยในระดับที่เพียงพอต่อเงื่อนไขการสำเร็จการศึกษาได้ หากนอกเหนือจากเกณฑ์ข้างต้น ให้ขึ้นกับดุลยพินิจของคณะกรรมการบริหารหลักสูตร และระเบียบมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2556 หลักฐานประกอบการรับสมัครเฉพาะสาขา ใบสมัครเข้าศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ สำเนาใบประมวลผลการศึกษา (Transcript) สำเนาปริญญาบัตร หรือหนังสือรับรองการสำเร็จการศึกษา สำเนาผลงานทางวิชาการที่เคยได้รับการตีพิมพ์หรือได้รับรางวัลระดับชาติ สำหรับผู้สมัครที่มีประสบการณ์ในการทำวิจัย หนังสือรับรองประสบการณ์การทำงาน สำหรับผู้สมัครที่มีประสบการณ์ในการทำงานไม่น้อยกว่า 2 ปี Statement of Purpose (ภาษาไทย หรือ อังกฤษ มีความยาว 1 ถึง 2 หน้ากระดาษ A4) คะแนนสอบวัดระดับความสามารถทางภาษาอังกฤษ (อย่างใดอย่างหนึ่ง) ได้แก่ TOEFL, IELTS, CU-TEP, TU-GET, PSU-TEP สำหรับผู้สมัครที่จะขอทุนการศึกษาเท่านั้น การสมัคร สามารถสมัครออนไลน์ ด้วยตนเองได้ที่ https://grad-mis.psu.ac.th/admission/ สอบถามข้อสงสัยเพิ่มเติม ผู้สนใจสมัครเข้าศึกษาสามารถสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมเรื่องทุนผู้ช่วยวิจัยและอื่น ๆ ได้ที่grad.coc@phuket.psu.ac.th หรือสอบถามที่ วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ โทร. 0 7627 6000 ต่อ 6120 Fax. 0 7627 6046 ค่าเทอม 32,000 บาท ต่อ เทอม โครงสร้างหลักสูตร แผน ก แบบ ก 1 36 หน่วยกิต – วิทยานิพนธ์ 36 หน่วยกิต แผน ก แบบ ก 2 36 หน่วยกิต – หมวดวิชาบังคับ 6 หน่วยกิต – หมวดวิชาเลือก 6 หน่วยกิต – วิทยานิพนธ์ 24 หน่วยกิต รายวิชา หมวดวิชาบังคับ 969-601 ระเบียบวิธีวิจัยทางด้านการคอมพิวเตอร์ (Research Methodology in Computing) 3((3)-0-6) 969-602 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและวิชวลไลเซชัน (Exploratory Data Analysis and Visualization) 3((3)-0-6) 969-603 การจัดการโครงการดิจิทัล (Digital Project Management) 3((3)-0-6) หมวดวิชาเลือก 123 หน่วยกิต กลุ่มวิชาวิทยาการข้อมูล 969-610 การวิเคราะห์ข้อความและการประยุกต์ (Text Analytics and Its Applications) 3((3)-0-6) 969-611 การคำนวณแบบโครงข่ายประสาท (Neural Computation) 3((3)-0-6) 969-612 การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการประยุกต์ (Big Data Analytics and Applications) 3((3)-0-6) 969-613 ระบบการจัดการฐานข้อมูลขั้นสูง (Advanced Database Management System) 3((3)-0-6) 969-614 เทคโนโลยีทางการเงิน (Financial Technology) 3((3)-0-6) 969-615 เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อธุรกิจ (Information Technology for Business) 3((3)-0-6) 969-616 ออนโทโลยีและเว็บความหมาย (Ontologies and Semantic Web) 3((3)-0-6) 969-617 การคำนวณแบบคลาวด์ขั้นสูง (Advanced Cloud Computing) 3((3)-0-6) กลุ่มวิชาปัญญาประดิษฐ์ 969-620 การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) 3((3)-0-6) 969-621 การประมวลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) 3((3)-0-6) 969-622 คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเข้าใจภาพ (Computer Vision and Image Understanding) 3((3)-0-6) 969-623 การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) 3((3)-0-6) 969-624 การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) 3((3)-0-6) 969-625 ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence) 3((3)-0-6) กลุ่มวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ 969-630 การบำรุงรักษาและวิวัฒนาการของซอฟต์แวร์ (Software Maintenance and Evolution) 3((3)-0-6) 969-631 การคิดทางสถาปัตยกรรม (Architectural Thinking) 3((3)-0-6) 969-632 การทวนสอบและการตรวจสอบความสมเหตุสมผลของซอฟต์แวร์ (Software Verification and Validation) 3((3)-0-6) 969-633 วิธีวิศวกรรมฟอร์มอล (Formal Method Engineering) 3((3)-0-6) 969-634 วิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงประจักษ์ขั้นสูง (Advanced Empirical Software Engineering) 3((3)-0-6) 969-635 การเป็นผู้ประกอบการ (Entrepreneurship) 3((3)-0-6) 969-636 การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยรูปแบบการปฏิบัติงานและเอจายล์ (DevOps and Agile Software Development) 3((3)-0-6) กลุ่มวิชาสื่อดิจิทัล 969-640 เทคโนโลยีเสมือนจริง (Reality Technology) 3((3)-0-6) 969-641 การออกแบบและพัฒนาสื่อเชิงโต้ตอบ (Interactive Media Design and Development) 3((3)-0-6) 969-642 เกมและการออกแบบโลกเสมือน (Game and Virtual World Design) 3((3)-0-6) กลุ่มวิชาระบบคอมพิวเตอร์ 969-650 ระบบไซเบอร์กายภาพ (Cyber-Physical Systems) 3((3)-0-6) 969-651 วัตถุชาญฉลาด (Intelligent Objects) 3((3)-0-6) 969-652 การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ (Human-Computer Interaction) 3((3)-0-6) 969-653 การเขียนโปรแกรมอุปกรณ์เชื่อมต่อ (Connected Devices Programming) 3((3)-0-6) 969-654 อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) 3((3)-0-6) กลุ่มวิชาการสื่อสารและความมั่นคงของคอมพิวเตอร์ 969-660 เครือข่ายแบบไร้สายและเคลื่อนที่ (Mobile and Wireless Networks) 3((3)-0-6) 969-661 การสื่อสารข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ขั้นสูง (Advanced Data Communication and Computer Networking) 3((3)-0-6) 969-662 ความมั่นคงของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Network Security) 3((3)-0-6) 969-663 ระบบประมวลผลแบบกระจาย (Distributed Computing Systems) 3((3)-0-6) 969-664 บล๊อกเชนและเศรษฐกิจโทเคน (Blockchain and token economic) 3((3)-0-6) 969-665 การจำลองเครือข่าย (Network Simulations) 3((3)-0-6) 969-666 ชุดวิชา ความมั่นคงของคอมพิวเตอร์ขั้นสูง (Module: Advanced Computer Security) 6((6)-0-12) 969-667 เทคโนโลยีเครือข่ายขั้นสูง (Advanced Network Technologies) 3((3)-0-6) 969-668 เทคโนโลยีเสริมสร้างความเป็นส่วนตัว (Privacy-enhancing Technologies) 3((3)-0-6) กลุ่มวิชาอื่น ๆ 969-670 หัวข้อพิเศษทางด้านการคอมพิวเตอร์ (Special Topics in Computing) 3((3)-0-6) หมวดวิชาสัมมนา 2 หน่วยกิต 969-685 สัมมนา 1 (Seminar I) 1(0-2-1) 969-686 สัมมนา 2 (Seminar II) 1(0-2-1) วิทยานิพนธ์ 66 หน่วยกิต แผน 1 แบบวิชาการ (ก 1) 969-801 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 36(0-108-0) แผน 1 แบบวิชาการ (ก 2) 969-802 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 24(0-72-0) แผนการศึกษา แผน 1 แบบวิชาการ (ก1) ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1 969–601 ระเบียบวิธีวิจัยทางด้านการคอมพิวเตอร์* (Research Methodology in Computing) 3((3)-0-6) หน่วยกิต 969–801 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 9(0-27-0) หน่วยกิต รวม 12((3)-27-6) หน่วยกิต ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2 969–685 สัมมนา 1* (Seminar I) 1(0-2-1) หน่วยกิต 969–801 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 9(0-27-0) หน่วยกิต รวม 10(0-29-1) หน่วยกิต ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1 969–801 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 9(0-27-0) หน่วยกิต รวม 9(0-27-0) หน่วยกิต ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2 969–686 สัมมนา 2* (Seminar II) 1(0-2-1) หน่วยกิต 969–801 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 9(0-27-0) หน่วยกิต รวม 10(0-29-1) หน่วยกิต * ลงทะเบียนเรียนแบบไม่นับหน่วยกิต แผน 1 แบบวิชาการ (ก 2) ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1 969–601 ระเบียบวิธีวิจัยทางด้านการคอมพิวเตอร์* (Research Methodology in Computing) 3((3)-0-6) หน่วยกิต 969–602 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและวิชวลไลเซชัน (Explorative Data Analysis and Visualization) 3((3)-0-6) หน่วยกิต 969–603 การจัดการโครงการดิจิทัล (Digital Project Management) 3((3)-0-6) หน่วยกิต 969–802 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 3(0-9-0) หน่วยกิต รวม 12((9)-9-18) หน่วยกิต ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2 969–xxx วิชาเลือก 1 (Elective Course I) 3((3)-0-6) หน่วยกิต 969–xxx วิชาเลือก 2 (Elective Course II) 3((3)-0-6) หน่วยกิต 969–685 สัมมนา 1* (Seminar I) 1(0-2-1) หน่วยกิต 969–802 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 3(0-9-0) หน่วยกิต รวม 10((6)-11-13) หน่วยกิต ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1 969–802 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 9(0-27-0) หน่วยกิต รวม 9(0-27-0) หน่วยกิต ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2 969–686 สัมมนา 2* (Seminar II) 1(0-2-1) หน่วยกิต 969–802 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 9(0-27-0) หน่วยกิต รวม 10((6)-11-13) หน่วยกิต * ลงทะเบียนเรียนแบบไม่นับหน่วยกิต วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (Software Engineering) เช่น กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยวิธี Agile สถาปัตยกรรมและการออกแบบซอฟต์แวร์ (Software Architecture and Design) วิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงประจักษ์ (Empirical Software Engineering) การปรับปรุงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Process Improvement) การบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ (Software Maintenance) วิศวกรรมฟอร์มอล (Formal Engineering) การออกแบบและพัฒนาแบบจำลองและข้อกำหนดทางซอฟต์แวร์แบบฟอร์มอล (Formal Modeling and Specification) การทวนสอบและทดสอบซอฟต์แวร์ (Software Verification and Validation) การทดสอบจากแบบจําลอง (Model-based Testing) Blockchain and distributed technologies. Blockchain and smart contract system NFT and Game economics Market dynamics in cryptocurrency with sentiment analysis Blockchain platforms and services with machine learning Blockchain transaction analysis and verification Blockchain privacy and security สื่อดิจิทัล (Digital Media) เช่น Serious Games Interactive Media Physics-based Animation Human-Computer Interaction Mobile Application Architectural Visualization Augmented and Virtual Reality ปัญญาประดิษฐ์