วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตภูเก็ต ขอแสดงความยินดีกับ คุณอนิวัต บุญคงมาก นักศึกษาชั้นปีที่ 4 ที่ได้นำเสนอผลงานวิจัยในเวทีวิชาการระดับนานาชาติ The 11th International Conference on Digital Arts, Media and Technology (DAMT) and 9th ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering (ECTI NCON) ระหว่างวันที่ 4–7 กุมภาพันธ์ 2569
ผลงานวิจัยในหัวข้อ “Machine Learning–Based Player Performance Prediction and Adaptive Difficulty Control” เป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Machine Learning เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้เล่น และปรับระดับความยากของเกมแบบอัตโนมัติ (Adaptive Difficulty Adjustment) โดยสามารถพัฒนาโมเดลที่มีความแม่นยำสูง โดยมีค่า ROC-AUC สูงถึง 0.92 ซึ่งสามารถนำไปต่อยอดสู่การพัฒนาเกมที่ตอบสนองผู้เล่นในลักษณะเฉพาะบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความสำเร็จในครั้งนี้เป็นผลจากการพัฒนาผลงานวิจัยภายใต้ โครงการทุนสนับสนุนงานวิจัยนักศึกษาระดับปริญญาตรีของวิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ ซึ่งมีเป้าหมายในการส่งเสริมศักยภาพนักศึกษาให้สามารถสร้างองค์ความรู้ใหม่ และก้าวสู่เวทีวิชาการระดับนานาชาติ
ความสำเร็จดังกล่าวสะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพของนักศึกษาวิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ ที่สามารถต่อยอดองค์ความรู้จากการเรียนในห้องเรียน สู่การพัฒนาเป็นผลงานวิจัย และเผยแพร่ในเวทีระดับนานาชาติได้อย่างเป็นรูปธรรม
CoC-PSU Congratulates Senior Student on International Research Presentation Achievement
The College of Computing, Prince of Songkla University, Phuket Campus (CoC-PSU), proudly congratulates Mr. Aniwat Boonkhongmak, a fourth-year student, on his successful presentation of a research paper at the international conference The 11th International Conference on Digital Arts, Media and Technology (DAMT) and the 9th ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering (ECTI NCON), held from February 4–7, 2026.
The research, titled “Machine Learning–Based Player Performance Prediction and Adaptive Difficulty Control,” explores the application of machine learning techniques to analyze player behavior and automatically adjust game difficulty (Adaptive Difficulty Adjustment). The study achieved a high level of accuracy, with a ROC-AUC score of up to 0.92, demonstrating strong potential for developing personalized and responsive gaming experiences.
This achievement was made possible through the Undergraduate Research Grant Program of the College of Computing, which aims to support students in developing research capabilities and advancing their work to the international academic stage.
This accomplishment reflects the strong potential of CoC students in transforming classroom knowledge into impactful research and presenting it on a global platform—highlighting the college’s commitment to fostering innovation and academic excellence.
