กำหนดการ

รายละเอียด	วันเวลา
รับสมัครทางอินเตอร์เน็ต	ตลอดทั้งปี
สอบสัมภาษณ์	ภายใน 1 เดือนหลังจากส่งใบสมัคร
ประกาศผลการสอบสัมภาษณ์	ภายใน 2 สัปดาห์หลังจากการสอบสัมภาษณ์
ลงทะเบียนเรียน	ภาคการศึกษาที่ 1 : 1 พฤศจิกายน 2567 - 15 กรกฏาคม 2568 ภาคการศึกษาที่ 2 : 1 สิงหาคม 2568 - 15 ตุลาคม 2568

( สำหรับนักศึกษารหัส 67 เป็นต้นไป )

ชื่อปริญญา

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์

รหัสและชื่อหลักสูตร
(ภาษาไทย): วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์
(ภาษาอังกฤษ): Master of Science Program in Computing

ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ภาษาไทย

ชื่อเต็ม : วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (การคอมพิวเตอร์)
ชื่อย่อ : วท.ม. (การคอมพิวเตอร์)

ภาษาอังกฤษ

ชื่อเต็ม : Master of Science (Computing)
ชื่อย่อ : M.Sc. (Computing)

ปรัชญา Philosophy:

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์ มุ่งสร้างทรัพยากรมนุษย์ที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน พร้อมด้วยทักษะที่เกี่ยวกับการวิจัยและพัฒนาองค์ความรู้ด้านการคอมพิวเตอร์ที่ส่งเสริมการพัฒนาเมืองอัจฉริยะหรืออุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการบริการ และ การเป็นผู้ประกอบการ ในระดับภูมิภาคอาเซียน อีกทั้ง หลักสูตรยังมุ่งสร้างผู้สำเร็จการศึกษาที่มีนิสัยการเรียนรู้ตลอดชีวิตแม้หลังจากการสำเร็จการศึกษาจากภายในมหาวิทยาลัย ดังนั้น ทางหลักสูตรจึงมีการจัดการศึกษาที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ (Outcome Based Education) โดยใช้ปัญหาเป็นฐานในการเรียนรู้ (Problem-based Learning) การใช้โครงงานเป็นฐาน (Project-based Learning) และการเรียนรู้โดยการบริการสังคม (Service Learning) โดยยึดพระราชปณิธานของสมเด็จพระบรมราชชนก “ขอให้ถือประโยชน์ของเพื่อนมนุษย์เป็นกิจที่หนึ่ง” เป็นแนวทางในการดำเนินการ

วัตถุประสงค์ Goals:

เพื่อพัฒนามหาบัณฑิตที่มีความรู้ ความสามารถอย่างถ่องแท้ ทางด้านการคอมพิวเตอร์ เน้นเทคโนโลยีวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Data Science and Artificial Intelligence) วิศวกรรมซอฟต์แวร์และสื่อ (Software Engineering and Media) ระบบคอมพิวเตอร์ การสื่อสารและความมั่นคงทางไซเบอร์ (Computer Systems, Communication and Cyber-security) ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์กับการประกอบอาชีพได้อย่างมีประสิทธิภาพในระดับแนวหน้า
เพื่อพัฒนามหาบัณฑิตที่มีความสามารถในการศึกษา ค้นคว้า วิจัย และพัฒนาวิทยาการใหม่ ๆ อันจะนำมาซึ่งประโยชน์ของตนและสังคม
เพื่อพัฒนามหาบัณฑิตให้เป็นทรัพยากรบุคคลที่มีคุณค่า สามารถตอบสนองนโยบายในการพัฒนาประเทศ มีคุณธรรมจริยธรรม

วัน-เวลาในการดำเนินการเรียนการสอน
วัน – เวลาราชการปกติ

ตัวอย่างอาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา

วิศวกรซอฟต์แวร์ (Software Engineer)
วิศวกรด้านอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่งและสมองกลฝังตัว (Internet of Things and Embedded System Engineer)
นักวิชาการทางด้านคอมพิวเตอร์ (Computer Technical Officer)
ผู้จัดการระบบสารสนเทศ (Information Systems Manager)
นักวางแผนและกำกับนโยบายระบบสารสนเทศ (Information System Plan and Policy Officer)
ผู้ผลิตงานด้านคอมพิวเตอร์กราฟิกและมัลติมีเดีย (Computer Graphics and Multimedia Designer)
ผู้ดูแลหรือวิศวกรระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Network Administrator or Engineer)
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)
ผู้ปฏิบัติหน้าที่ด้านความมั่นคงไซเบอร์ (Cyber Security Practitioner)
อาจารย์หรือนักวิจัยด้านการคอมพิวเตอร์ในระดับมหาวิทยาลัย (University Professor or Researcher in Computing)

คุณสมบัติของผู้สมัคร

แผน 1 แบบวิชาการ (ก 1) และ (ก 2)

เป็นผู้สำเร็จการศึกษาปริญญาตรีหรือเทียบเท่า สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาวิชาอื่นที่เกี่ยวข้อง เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือ มีประสบการณ์ในการทำงานวิจัยเกี่ยวกับสาขาวิชาการคอมพิวเตอร์ หรือ มีผลงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ หรือ มีผลงานทางวิชาการที่ได้รับรางวัลระดับชาติ หรือ มีประสบการณ์ในการทำงานเกี่ยวกับสาขาวิชาการคอมพิวเตอร์มาแล้วไม่น้อยกว่า 2 ปี หรือ ได้รับการรับรองจากว่าที่อาจารย์ที่ปรึกษาหลักว่ามีความสามารถในการดำเนินงานวิจัยในระดับที่เพียงพอต่อเงื่อนไขการสำเร็จการศึกษาได้
หากนอกเหนือจากเกณฑ์ข้างต้น ให้ขึ้นกับดุลยพินิจของคณะกรรมการบริหารหลักสูตร และระเบียบมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2556

หลักฐานประกอบการรับสมัครเฉพาะสาขา

ใบสมัครเข้าศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
สำเนาใบประมวลผลการศึกษา (Transcript)
สำเนาปริญญาบัตร หรือหนังสือรับรองการสำเร็จการศึกษา
สำเนาผลงานทางวิชาการที่เคยได้รับการตีพิมพ์หรือได้รับรางวัลระดับชาติ สำหรับผู้สมัครที่มีประสบการณ์ในการทำวิจัย
หนังสือรับรองประสบการณ์การทำงาน สำหรับผู้สมัครที่มีประสบการณ์ในการทำงานไม่น้อยกว่า 2 ปี
Statement of Purpose (ภาษาไทย หรือ อังกฤษ มีความยาว 1 ถึง 2 หน้ากระดาษ A4)
คะแนนสอบวัดระดับความสามารถทางภาษาอังกฤษ (อย่างใดอย่างหนึ่ง) ได้แก่ TOEFL, IELTS, CU-TEP, TU-GET, PSU-TEP สำหรับผู้สมัครที่จะขอทุนการศึกษาเท่านั้น

การสมัคร

สามารถสมัครออนไลน์ ด้วยตนเองได้ที่ https://grad-mis.psu.ac.th/admission/

สอบถามข้อสงสัยเพิ่มเติม ผู้สนใจสมัครเข้าศึกษาสามารถสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมเรื่องทุนผู้ช่วยวิจัยและอื่น ๆ ได้ที่ grad.coc@phuket.psu.ac.th

หรือสอบถามที่ วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ โทร. 0 7627 6000 ต่อ 6120 Fax. 0 7627 6046

Fanpage: MSC-CoC

ค่าเทอม

32,000 บาท ต่อ เทอม

โครงสร้างหลักสูตร

แผน ก แบบ ก 1		36	หน่วยกิต
	- วิทยานิพนธ์	36	หน่วยกิต
แผน ก แบบ ก 2		36	หน่วยกิต
	- หมวดวิชาบังคับ	6	หน่วยกิต
	- หมวดวิชาเลือก	6	หน่วยกิต
	- วิทยานิพนธ์	24	หน่วยกิต

รายวิชา

หมวดวิชาบังคับ

969-601	ระเบียบวิธีวิจัยทางด้านการคอมพิวเตอร์ (Research Methodology in Computing)	3((3)-0-6)
969-602	การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและวิชวลไลเซชัน (Exploratory Data Analysis and Visualization)	3((3)-0-6)
969-603	การจัดการโครงการดิจิทัล (Digital Project Management)	3((3)-0-6)

หมวดวิชาเลือก 123 หน่วยกิต

กลุ่มวิชาวิทยาการข้อมูล

969-610	การวิเคราะห์ข้อความและการประยุกต์ (Text Analytics and Its Applications)	3((3)-0-6)
969-611	การคำนวณแบบโครงข่ายประสาท (Neural Computation)	3((3)-0-6)
969-612	การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการประยุกต์ (Big Data Analytics and Applications)	3((3)-0-6)
969-613	ระบบการจัดการฐานข้อมูลขั้นสูง (Advanced Database Management System)	3((3)-0-6)
969-614	เทคโนโลยีทางการเงิน (Financial Technology)	3((3)-0-6)
969-615	เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อธุรกิจ (Information Technology for Business)	3((3)-0-6)
969-616	ออนโทโลยีและเว็บความหมาย (Ontologies and Semantic Web)	3((3)-0-6)
969-617	การคำนวณแบบคลาวด์ขั้นสูง (Advanced Cloud Computing)	3((3)-0-6)

กลุ่มวิชาปัญญาประดิษฐ์

969-620	การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)	3((3)-0-6)
969-621	การประมวลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing)	3((3)-0-6)
969-622	คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเข้าใจภาพ (Computer Vision and Image Understanding)	3((3)-0-6)
969-623	การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)	3((3)-0-6)
969-624	การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning)	3((3)-0-6)
969-625	ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence)	3((3)-0-6)

กลุ่มวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์

969-630	การบำรุงรักษาและวิวัฒนาการของซอฟต์แวร์ (Software Maintenance and Evolution)	3((3)-0-6)
969-631	การคิดทางสถาปัตยกรรม (Architectural Thinking)	3((3)-0-6)
969-632	การทวนสอบและการตรวจสอบความสมเหตุสมผลของซอฟต์แวร์ (Software Verification and Validation)	3((3)-0-6)
969-633	วิธีวิศวกรรมฟอร์มอล (Formal Method Engineering)	3((3)-0-6)
969-634	วิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงประจักษ์ขั้นสูง (Advanced Empirical Software Engineering)	3((3)-0-6)
969-635	การเป็นผู้ประกอบการ (Entrepreneurship)	3((3)-0-6)
969-636	การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยรูปแบบการปฏิบัติงานและเอจายล์ (DevOps and Agile Software Development)	3((3)-0-6)

กลุ่มวิชาสื่อดิจิทัล

969-640

เทคโนโลยีเสมือนจริง

(Reality Technology)

3((3)-0-6)

969-641

การออกแบบและพัฒนาสื่อเชิงโต้ตอบ

(Interactive Media Design and Development)

3((3)-0-6)

969-642

เกมและการออกแบบโลกเสมือน
(Game and Virtual World Design)

3((3)-0-6)

กลุ่มวิชาระบบคอมพิวเตอร์

969-650	ระบบไซเบอร์กายภาพ (Cyber-Physical Systems)	3((3)-0-6)
969-651	วัตถุชาญฉลาด (Intelligent Objects)	3((3)-0-6)
969-652	การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ (Human-Computer Interaction)	3((3)-0-6)
969-653	การเขียนโปรแกรมอุปกรณ์เชื่อมต่อ (Connected Devices Programming)	3((3)-0-6)
969-654	อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things)	3((3)-0-6)

กลุ่มวิชาการสื่อสารและความมั่นคงของคอมพิวเตอร์

969-660	เครือข่ายแบบไร้สายและเคลื่อนที่ (Mobile and Wireless Networks)	3((3)-0-6)
969-661	การสื่อสารข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ขั้นสูง (Advanced Data Communication and Computer Networking)	3((3)-0-6)
969-662	ความมั่นคงของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Network Security)	3((3)-0-6)
969-663	ระบบประมวลผลแบบกระจาย (Distributed Computing Systems)	3((3)-0-6)
969-664	บล๊อกเชนและเศรษฐกิจโทเคน (Blockchain and token economic)	3((3)-0-6)
969-665	การจำลองเครือข่าย (Network Simulations)	3((3)-0-6)
969-666	ชุดวิชา ความมั่นคงของคอมพิวเตอร์ขั้นสูง (Module: Advanced Computer Security)	6((6)-0-12)
969-667	เทคโนโลยีเครือข่ายขั้นสูง (Advanced Network Technologies)	3((3)-0-6)
969-668	เทคโนโลยีเสริมสร้างความเป็นส่วนตัว (Privacy-enhancing Technologies)	3((3)-0-6)

กลุ่มวิชาอื่น ๆ

969-670

หัวข้อพิเศษทางด้านการคอมพิวเตอร์

(Special Topics in Computing)

3((3)-0-6)

หมวดวิชาสัมมนา 2 หน่วยกิต

969-685

สัมมนา 1

(Seminar I)

1(0-2-1)

969-686

สัมมนา 2

(Seminar II)

1(0-2-1)

วิทยานิพนธ์ 66 หน่วยกิต

แผน 1 แบบวิชาการ (ก 1)
969-801	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	36(0-108-0)
แผน 1 แบบวิชาการ (ก 2)
969-802	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	24(0-72-0)

แผนการศึกษา

แผน 1 แบบวิชาการ (ก1)
ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
969–601	ระเบียบวิธีวิจัยทางด้านการคอมพิวเตอร์* (Research Methodology in Computing)	3((3)-0-6) หน่วยกิต
969–801	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	9(0-27-0) หน่วยกิต
รวม		12((3)-27-6) หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2
969–685	สัมมนา 1* (Seminar I)	1(0-2-1) หน่วยกิต
969–801	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	9(0-27-0) หน่วยกิต
รวม		10(0-29-1) หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1
969–801	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	9(0-27-0) หน่วยกิต
รวม		9(0-27-0) หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
969–686	สัมมนา 2* (Seminar II)	1(0-2-1) หน่วยกิต
969–801	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	9(0-27-0) หน่วยกิต
รวม		10(0-29-1) หน่วยกิต
* ลงทะเบียนเรียนแบบไม่นับหน่วยกิต

แผน 1 แบบวิชาการ (ก 2)
ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
969–601	ระเบียบวิธีวิจัยทางด้านการคอมพิวเตอร์* (Research Methodology in Computing)	3((3)-0-6) หน่วยกิต
969–602	การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและวิชวลไลเซชัน (Explorative Data Analysis and Visualization)	3((3)-0-6) หน่วยกิต
969–603	การจัดการโครงการดิจิทัล (Digital Project Management)	3((3)-0-6) หน่วยกิต
969–802	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	3(0-9-0) หน่วยกิต
รวม		12((9)-9-18) หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2
969–xxx	วิชาเลือก 1 (Elective Course I)	3((3)-0-6) หน่วยกิต
969–xxx	วิชาเลือก 2 (Elective Course II)	3((3)-0-6) หน่วยกิต
969–685	สัมมนา 1* (Seminar I)	1(0-2-1) หน่วยกิต
969–802	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	3(0-9-0) หน่วยกิต
รวม		10((6)-11-13) หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1
969–802	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	9(0-27-0) หน่วยกิต
รวม		9(0-27-0) หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
969–686	สัมมนา 2* (Seminar II)	1(0-2-1) หน่วยกิต
969–802	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	9(0-27-0) หน่วยกิต
รวม		10((6)-11-13) หน่วยกิต
* ลงทะเบียนเรียนแบบไม่นับหน่วยกิต

วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (Software Engineering) เช่น

กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยวิธี Agile
สถาปัตยกรรมและการออกแบบซอฟต์แวร์ (Software Architecture and Design)
วิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงประจักษ์ (Empirical Software Engineering)
การปรับปรุงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Process Improvement)
การบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ (Software Maintenance)
วิศวกรรมฟอร์มอล (Formal Engineering)
การออกแบบและพัฒนาแบบจำลองและข้อกำหนดทางซอฟต์แวร์แบบฟอร์มอล (Formal Modeling and Specification)
การทวนสอบและทดสอบซอฟต์แวร์ (Software Verification and Validation)
การทดสอบจากแบบจําลอง (Model-based Testing)

Blockchain and distributed technologies.

Blockchain and smart contract system
NFT and Game economics
Market dynamics in cryptocurrency with sentiment analysis
Blockchain platforms and services with machine learning
Blockchain transaction analysis and verification
Blockchain privacy and security

สื่อดิจิทัล (Digital Media) เช่น

Serious Games
Interactive Media
Physics-based Animation
Human-Computer Interaction
Mobile Application
Architectural Visualization
Augmented and Virtual Reality

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เช่น

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing)
การแทนความรู้ (Knowledge Representation)
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System)
วิทยาการหุ่นยนต์ (Robotics)
เหมืองข้อความ (Text Mining)

เครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Networking) เช่น

เครือข่ายเฉพาะกิจแบบไม่มีโครงสร้าง (Mobile Ad-hoc Networks)
เครือข่ายไร้สายเซ็นเซอร์ (Wireless Sensor Networks)
เครือข่ายเคลื่อนที่ (Network Mobility)
เครือข่ายเฉพาะกิจเคลื่อนที่ (Integration of Mobile Ad-hoc Networks and Network Mobility)
เครือข่ายยานพาหนะ (Vehicular Networking)
เครือข่ายเสมือน (Virtual Networks)
เครือข่ายของทุกสิ่ง (Internet of Things)

ระบบฐานข้อมูล (Database Systems) เช่น

การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
คลังข้อมูล (Data Warehouse)
ระบบฐานข้อมูลแบบกระจาย (Distributed Database)
ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

การคำนวณแบบคลาวด์ (Cloud Computing)

สถาปัตยกรรมการคำนวณแบบคลาวด์ (Cloud Computing Architecture)
การจัดการการจราจรสำหรับการคำนวณแบบคลาวด์ (Traffic Management for Cloud Computing)
ประยุกต์ใช้การคำนวณแบบคลาวด์ (Cloud Computing Applications)
การคำนวณแบบคลาวด์ที่มีการเคลื่อนที่ (Mobile Cloud Computing)

การจัดการความรู้ (Knowledge Management) เช่น

การจัดการสารสนเทศ (Information Management)
การค้นคืนสารสนเทศ (Information Retrieval)
การสกัดสารสนเทศ (Information Extraction)

อาจารย์ที่ปรึกษา

	รศ.ดร.อซีส นันทอมรพงศ์
	Ph.D. (Computer Science), University of Alabama, U.S.A. วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศ), ม.เกษตรศาสตร์ วศ.บ. (อุตสาหการ), ม.ธรรมศาสตร์
	Research Interests : Software Engineering, Empirical Software Engineering, Software Quality, Agile
	Curriculum vitae
	Email : aziz.n(at)phuket.psu.ac.th

	ผศ.ดร.วโรดม วีระพันธ์
	Ph.D. in Computer Engineering (ENSEEIHT, France) ,Master II Research in Computer Engineering (ENSEEIHT, France), M. Eng. in Computer Engineering (KMITL, Bangkok)
	Research Interests : Blockchain, DeFi, Zero knowledge proof, decentralized
	Curriculum vitae
	Email : warodom.w(at)phuket.psu.ac.th

	ผศ.ดร.นรเทพ รัตนวิภานนท์
	Ph.D. Degree University of California, Irvine , Master Degree University of California, Irvine, Bachelor Degree University of Michigan -- Ann Arbor
	Curriculum vitae
	Research Interests : IoT security, software analysis, reverse engineering, trustworthy AI, privacy-enhancing technologies
	Email : norrathep.r(at)phuket.psu.ac.th

	ผศ.ดร.ณัฐพงศ์ ทองเทพ
	ปร.ด. (เทคโนโลยีสารสนเทศ), ม.ธรรมศาสตร์ วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์), ม.สงขลานครินทร์
	Research Interests : AI, Educational Technology, Tourism, Natural Language Processing
	Curriculum vitae
	Email : nattapong.t(at)phuket.psu.ac.th

	ผศ.ดร.คมสันต์ กาญจนสิทธิ์
	PhD (Electrical Engineering), Heriot-Watt University, Edinburgh, United Kingdom, M.Eng (Electrical Engineering), King Mongkut's Institute of Technology North Bangkok, Thailand
	Research Interests : Computational Electromagnetics, Microsystems and MEMS, Metamaterial and Antenna-Based Sensors, Microfabrications
	Curriculum vitae
	Email : komsan.k(at)phuket.psu.ac.th

	ผศ.ดร.วีราภรณ์ ซิดดู
	Doctor Of Philosophy In Knowledge Management Chiang Mai University (CMU).
	Curriculum vitae
	Research Interests : Knowledge management, Software quality assurance, ISO/IEC 29110 issue-related, Digital marketing, IT in education, Work-integrated learning in IT education
	Email : veeraporn.s(at)phuket.psu.ac.th

	ผศ.ดร.อดิศักดิ์ อินทนา
	Ph.D. (Computer Science), Southampton University, United Kingdom
	Curriculum vitae
	Research Interests : Software Engineering, Software Testing, Formal Methods and Engineering, Ontology Modelling and Engineering, Semantic Web Application, Software Engineering for AI
	Email : adisak.i(at)phuket.psu.ac.th

	ผศ.ดร.กุลจรี ตันตยกุล
	Ph.D. in Computer Engineering, National Polytechnic Institute of Toulouse (ENSEEIHT), France,M.Eng. in Computer Engineering, National Polytechnic Institute of Toulouse (ENSEEIHT), France ,M.Eng. in Computer Engineering, Prince of Songkla University (PSU), Thailand
	Curriculum vitae
	Research Interests : Future Networks, MIPv6, IPv6, Autonomous Networks, Network Security, Intelligent Network Management Systems
	Email : kuljaree.t(at)phuket.psu.ac.th

	ผศ.ดร.ขวัญกมล ดิฐกัญจน์
	PhD (Computer Science), University of Liverpool, United Kingdom
	Research Interests : ML, AI, Image and Signal Understanding, Data Analytics
	Curriculum vitae
	Email : kwankamon.d(at)phuket.psu.ac.th

	ผศ.ดร.จิรวัฒน์ แท่นทอง
	Ph.D. (Technology), Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University
	Research Interests : Applied AI Systems (Autonomous IoT, Artificial Intelligence of Things, Medical AI), Internet Intelligent Transportation Systems, Emergency Networks
	Curriculum vitae
	Email : jirawat.t(at)phuket.psu.ac.th

	ผศ.ดร.จักรพันธ์ สัวบุตร
	PhD (Computer Science), RMIT University
	Research Interests : Malware Detection, ML, Memory Forensics, Behavior analysis
	Curriculum vitae
	Email : jakapan.su(at)phuket.psu.ac.th

	ดร.วรวิกา วัฒนสุนทร
	Ph.D. (Technology), University of Girona, Spain
	Research Interests : Game Design, Serious Games, Augmented Reality, Virtual reality, Mixed Media, Interactive Media
	Curriculum vitae
	Email : voravika.w(at)phuket.psu.ac.th

Feedback Form

คำถามที่พบบ่อย (FAQ) :

Q: ขอทราบหลักสูตรคร่าว ๆ ว่าเรียนอะไรกันบ้าง

A: หลักสูตรนี้ชื่อว่า “หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์” นักศึกษาจะต้องเรียนทั้งหมด 36 หน่วยกิต (แผน ก2) โดยมีวิชาที่ต้องเรียนรวม 12 หน่วยกิต (4 วิชา) และต้องทำวิทยานิพนธ์อีก 24 หน่วยกิต

Q: เรียนวันเสาร์-อาทิตย์ หรือวันธรรมดา

A: หลักสูตรในปี พ.ศ. 2567 เป็นต้นไป จะมีการเรียน-การสอนใน วันจันทร์ถึงวันศุกร์ ในเวลาราชการ

Q: การสอบเข้ามีการคัดเลือกอย่างไร

A: การสอบคัดเลือกจะมีเฉพาะการสอบสัมภาษณ์ และพิจารณาจากเอกสารประกอบการสมัคร

Q: เป็นหลักสูตรภาษาไทย หรือหลักสูตรนานาชาติ

A: ตั้งแต่ปีการศึกษา 2567 เป็นต้นไป จะเป็นหลักสูตรสองภาษา (ไทย/อังกฤษ) โดยภาษาที่สอนในรายวิชาจะขึ้นอยู่กับผู้เรียนในรายวิชา

Q: หลักสูตรมีทุนการศึกษาให้หรือไม่ และต้องชดใช้ทุนหรือไม่

A: ทางหลักสูตรมีทุนการศึกษาให้ โดยจะครอบคลุม ค่าลงทะเบียนเรียนตลอดระยะเวลา 2 ปี (4 ภาคการศึกษา) และมีค่าใช้จ่ายในแต่ละเดือน นอกจากนี้อาจจะยังได้รับทุนเพิ่มเติมจากอาจารย์ที่ปรึกษา โดยผู้ได้รับทุนจะไม่มีเงื่อนไขผูกมัดและชดใช้ทุนหลังจบการศึกษา

Q: ถ้าจะสมัครเรียน พร้อมสมัครทุนการศึกษาของวิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ มีขั้นตอนอะไรบ้าง

A: ขั้นตอนแรกนักศึกษาจะต้องสมัครเรียนในหลักสูตรนี้ก่อน หลังจากที่ทางวิทยาลัยฯ มีการตอบรับให้เข้าศึกษาในหลักสูตร นักศึกษาจึงจะสมัครทุนการศึกษาได้ โดยที่ทางวิทยาลัยฯ จะประกาศผลการพิจารณาทุนประมาณ 1 เดือน ก่อนเปิดภาคการศึกษา

Q: สมัครเรียนได้ที่ไหนคะ

A: สมัครออนไลน์ได้ที่ http://www.grad.psu.ac.th/admission/